Job Description

Description du poste :

Nous ouvrons un poste de stage PFE hautement specialise pour un(e) futur(e) ingenieur(e) passionne(e) par l'automatisation cognitive et les interfaces vocales de nouvelle generation.

Contrairement a un stage de Data Science classique, ce role se concentre sur l'ingenierie appliquee des LLMs : la construction d'agents autonomes capables d'executer des taches complexes et le developpement d'interfaces vocales conversationnelles en temps reel. Vous rejoindrez une equipe technique pour concevoir des assistants virtuels capables de voir, d'entendre et d'agir sur des systemes tiers.

Details du Stage

Type :

Stage de fin d'etudes (PFE).

Remuneration :

Stage remunere.

Duree :

6 mois.

Localisation :

Organisation Remote-first (majoritairement en teletravail). Note : L'acces aux bureaux de Rabat est possible si vous etes sur place, mais non obligatoire.*

Environnement Technique & Outils

Vous travaillerez exclusivement avec des technologies de pointe dans le domaine de l'IA appliquee :

Agentic Frameworks :

LangGraph, CrewAI, AutoGen (Python) ou LangChain.js (TypeScript).

Voice AI & Real-Time :

OpenAI Realtime API, ElevenLabs, Vapi, Deepgram, Cartesia. Gestion des WebSockets et streaming audio.

LLM Engineering :

Prompt Engineering avance, Function Calling, RAG (Retrieval Augmented Generation).

Automation :

n8n (self-hosted), implementation de protocoles d'agents (MCP).

Languages :

Python (prioritaire) et TypeScript.

Vos Missions

Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents capables de resoudre des taches complexes de maniere autonome (recherche, analyse, action). Developper et integrer des agents conversationnels vocaux a tres faible latence, offrant une experience utilisateur naturelle et fluide. Connecter les agents IA aux outils internes et APIs externes via des mecanismes de "Function Calling" et le protocole MCP. Optimiser les pipelines d'automatisation pour reduire les couts de token et ameliorer la precision des reponses. Mettre en place des tests d'evaluation pour mesurer la performance et la fiabilite des agents.

Profil Recherche

Etudiant en derniere annee d'ecole d'ingenieur.

Experience prealable imperative

avec des frameworks d'agents (ex: avoir deja construit un bot complexe avec LangGraph, CrewAI ou equivalent).

Experience demontree

avec des technologies Voice AI (traitement audio temps reel, Speech-to-Text / Text-to-Speech via API). Excellente maitrise de Python et/ou TypeScript. Comprehension approfondie du fonctionnement des LLMs (contexte, limitations, fine-tuning vs RAG). Capacite a travailler en autonomie sur des sujets de R&D exploratoires.

Candidature

Merci d'envoyer votre CV par email a

youssef@capitaletech.ma

ou de postuler directement via Indeed.

Type d'emploi : Stage
Duree du contrat : 6 mois

Remuneration: 1.000,00DHa2.000,00DHpar mois