Avec plus de 200 collaborateurs, le Groupe ilem est une importante SSII en Suisse Romande.
ilem est specialisee dans la gestion, la realisation et l'optimisation des systemes d'information des entreprises, garantit des prestations de qualite, apporte une expertise technologique, concoit et developpe des solutions innovantes implementees en Suisse, en France et au Maroc.
Fondee sur des valeurs humaines fortes (Respect - Simplicite - Confiance - Qualite de Service - Ouverture d'Esprit) la strategie d'ilem repose sur l'etablissement d'un partenariat a long terme avec ses Clients et ses Collaborateurs.
1. Infrastructure & CI/CD
Concevoir et mettre en place des infrastructures IA robustes et securisees.
Developper et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI/CD ou equivalent), gestion des environnements, secrets et Infrastructure as Code (IaC).
Assurer l'exploitation en production avec des SLO/SLA, runbooks, gestion de la latence et des incidents.
2. Architecture & Integration LLM
Concevoir et operer des stacks LLM (cloud, on?premise, edge).
Mettre en oeuvre des mecanismes de routing, prompt caching, streaming et optimisation du temps de reponse.
Evaluer et selectionner les modeles (proprietaires ou open source) et services associes (ASR/TTS, traduction, vision, moderation).
Definir les patterns d'integration mobile et API (OpenAPI, API Gateway, quotas, rate limiting).
3. Mise en production des cas d'usage IA
Construire et maintenir une librairie de prompts/templates versionnee.
Deployer des solutions RAG (vector DB, embeddings, reranking) et agents/function calling.
Mettre en place des garde?fous : moderation, mitigation jailbreak, gestion des donnees sensibles (PII).
Orchestrer les experimentations : A/B testing, canary, rollback, deploiement progressif.
4. Donnees, Observabilite & Evaluation
Creer des jeux de donnees de reference (golden datasets).
Definir et instrumenter des metriques LLM (G?Eval, DeepEval, RAGAS).
Mettre en place des outils de tracing et monitoring (OpenTelemetry, Prometheus/Grafana, Langfuse).
Versionner modeles, donnees et experiences (MLflow).
5. Gouvernance & Securite
Conduire les analyses d'impact (DPIA), gerer consentements et data residency.
Assurer la conformite reglementaire (RGPD et locales), chiffrement et auditabilite.
Produire des model cards, data contracts et politiques d'acces.
6. Pilotage transverse
Centraliser les besoins metiers et techniques, prioriser le backlog et arbitrer cout/latence/qualite.
Gerer les fournisseurs cloud, APIs LLM, vector stores et solutions de securite/observabilite.
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