Nous recrutons pour le compte de notre client
Data Engineer
*Profil recherche
*Formation en Informatique, Data ou equivalent.
*Experience de 3 a 5 ans minimum en Data Engineering.
*Maitrise de SQL et des langages de traitement de donnees (Python, Scala...).
*Experience avec des outils Big Data et Cloud (Spark, Hadoop, AWS, Azure, GCP)
*Connaissance des bases de donnees SQL et NoSQL.
*Esprit analytique, rigueur et autonomie.
*Missions
*Garantir le bon fonctionnement de la plateforme data (Integrite, consistance, disponibilite, actualisation...)
*Concevoir et mettre en oeuvre les differentes briques de la plateforme data
*Competences
- Techniques (Hard Skills) ?
1 Traitement et integration des donnees Conception et developpement de pipelines ETL / ELT. Collecte, transformation et ingestion de donnees depuis plusieurs sources.
2 Bases de donnees & stockage
Excellente maitrise de SQL.
Experience avec bases de donnees relationnelles et NoSQL.
Mise en place de Data Lakes et Data Warehouses.
3 Langages & outils Data
Maitrise de Python, Scala ou Java.
Utilisation d'outils Big Data : Spark, Hadoop, Kafka.
4 Cloud & plateformes Data
Experience sur le Cloud : AWS, Azure ou GCP.
Utilisation des services Data Cloud (BigQuery, Redshift, Synapse, etc.).
5 Qualite, securite & performance des donnees
Gestion de la qualite, de la fiabilite et de la tracabilite des donnees.
Connaissances en securite des donnees et gestion des acces.
Fonctionnelles & soft skills
Esprit analytique et capacite a resoudre des problemes complexes.
Autonomie et rigueur dans la gestion des flux de donnees.
Collaboration avec Data Scientists, Analystes et equipes IT.
Bonne communication pour expliquer les solutions techniques.
Veille technologique continue sur les outils et architectures Data.
*Contact
Envoyez-nous votre candidature comportant votre CV a l'adresse : contact@archivom.com
Type d'emploi : Temps plein
MNCJobsGulf.com will not be responsible for any payment made to a third-party. All Terms of Use are applicable.